宋文辉 特任副教授
作者: 发布者:赵小明 发布时间:2023-02-16 访问次数:5390
»姓名:宋文辉»职称:特任副教授

»单位:油气藏工程研究所»最高学历/学位:博士
»学科:»所学专业:油气田开发工程
»电子邮箱:song_wen_hui_upc@163.com
»联系电话:18669408664
»地址邮编:青岛市黄岛区长江西路66号, 266580
»个人主页:
学习与工作经历
2010.9-2014.7,中国石油大学(华东),石油工程学士;
2014.01-2014.07,澳大利亚新南威尔士大学,联合培养本科生;
2014.9-2016.7,中国石油大学(华东),油气田开发工程硕士;
2015.12-2016.12,英国赫瑞瓦特大学,联合培养硕士生;
2016.9-2020.7,中国石油大学(华东),油气田开发工程博士;
2018.12-2019.12,美国德克萨斯大学奥斯汀分校,联合培养博士生;

研究方向
(1)数字岩心技术
(2)非常规油气藏多尺度渗流模拟
(3)孔隙尺度流动模拟方法

学术兼职
国际多孔渗流协会Interpore会员,长期担任Chemical Engineering Journal、Fuel、International Journal of Heat and Mass Transfer、Journal of Natural Gas Science and Engineering、Journal of Petroleum Science and Engineering等期刊审稿人。

承担科研课题
1. 页岩气多尺度传质机理研究 中央高校自主创新科研计划,负责人
2. 国家自然科学基金重大项目“页岩油气多尺度渗流特征与开采理论” (项目编号:51490654),2015.1~2019.12, 参与;
3. 国家自然科学基金重点项目“页岩气藏开采基础研究”(项目编号:51234007),2013.1~2017.12,参与;
4. 国家油气重大专项专题“基于数字岩心的页岩气藏微观流动模拟及产能评价方法研究”,2016.1-2019.12,参与;
5. 国家油气重大专项专题“考虑微尺度流动机制的页岩气藏宏观数值模拟研究”,2016.1-2019.12,参与。


获奖情况
1. 山东省研究生优秀成果奖一等奖,省级,2019,排名第1;
2. 博士国家奖学金,2018
3. 博士国家奖学金,2017
4. 研究生国家奖学金,2015

荣誉称号
2020 年 中国石油大学校长奖
2019 年 中国科学技术发展基金会、孙越崎科技教育基金会联合奖项 “孙越崎优秀学生奖”
2018 年 中国石油大学(华东)第十三届研究生“学术十杰”

论文
1. Song W, Liu L, Wang D, et al. Nanoscale confined multicomponent hydrocarbon thermodynamic phase behavior and multiphase transport ability in nanoporous material[J]. Chemical Engineering Journal, 2020, 382: 122974. (SCI检索).
2. Song W, Yao B, Yao J, et al. Methane surface diffusion capacity in carbon-based capillary with application to organic-rich shale gas reservoir[J]. Chemical Engineering Journal, 2018, 352: 644-654. (SCI检索)
3. Song W, Yao J, Ma J, et al. Numerical simulation of multiphase flow in nanoporous organic matter with application to coal and gas shale systems[J]. Water Resources Research, 2018, 54(2): 1077-1092. (SCI检索)
4. Song W, Yao J, Li Y, et al. Apparent gas permeability in an organic-rich shale reservoir[J]. Fuel, 2016, 181: 973-984. (SCI检索)
5. Song W, Yao J, Li Y, et al. Gas-Water Relative Permeabilities Fractal Model in Dual-Wettability Multiscale Shale Porous Media During Injected Water Spontaneous Imbibition and Flow Back Process[J]. Fractals, 2020. (SCI检索)
6. Song W, Yao J, Wang D, et al. Nanoscale confined gas and water multiphase transport in nanoporous shale with dual surface wettability[J]. Advances in Water Resources, 2019, 130: 300-313. (SCI检索)
7. Song W, Wang D, Yao J, et al. Multiscale image-based fractal characteristic of shale pore structure with implication to accurate prediction of gas permeability[J]. Fuel, 2019, 241: 522-532. (SCI检索)
8. Song W, Yao J, Ma J, et al. A pore structure based real gas transport model to determine gas permeability in nanoporous shale[J]. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2018, 126: 151-160. (SCI检索)
9. Song W, Yao J, Ma J, et al. Pore-scale numerical investigation into the impacts of the spatial and pore-size distributions of organic matter on shale gas flow and their implications on multiscale characterisation[J]. Fuel, 2018, 216: 707-721. (SCI检索)
10. Song W, Yao J, Li Y, et al. Fractal models for gas slippage factor in porous media considering second-order slip and surface adsorption[J]. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2018, 118: 948-960. (SCI检索)
11. Song W, Yao J, Ma J, et al. Grand canonical Monte Carlo simulations of pore structure influence on methane adsorption in micro-porous carbons with applications to coal and shale systems[J]. Fuel, 2018, 215: 196-203. (SCI检索)
12. Song W, Yao J, Ma J, et al. Assessing relative contributions of transport mechanisms and real gas properties to gas flow in nanoscale organic pores in shales by pore network modelling[J]. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2017, 113: 524-537. (SCI检索)
13. Yao J, Song W, Wang D, et al. Multi-scale pore network modelling of fluid mass transfer in nano-micro porous media[J]. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2019, 141: 156-167. (SCI检索)
14. Song W, Yao J, Li Y, et al. New pore size distribution calculation model based on chord length and digital image[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2017, 48: 111-118. (SCI检索)
15. Song W, Yao J, Wang D, et al. Dynamic pore network modelling of real gas transport in shale nanopore structure[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020, 184: 106506. (SCI检索)
16. 宋文辉, 姚军, 李阳, 等. 孔隙尺度下岩性分类及参数粗化. 科学通报, 2017, 62(16): 1774-1787. (EI检索)
17. 姚军, 宋文辉, 李阳, 等. 有机质孔隙对页岩气流动能力影响研究. 中国科学: 物理学力学天文学, 2015, 60(60), 2259. (中文核心)
18. Yang Y, Li Y, Yao J, Iglauer S, Luquot L, Zhang K, Sun H, Zhang L, Song W, Wang Z. Dynamic Pore‐Scale Dissolution by CO2‐Saturated Brine in Carbonates: Impact of Homogeneous versus Fractured versus Vuggy Pore Structure[J]. Water Resources Research, 2020, 56(4). (SCI检索)
19. Wang D, Yao J, Chen Z, Song W, Sun H. Multiphase flow model from pores to cores in organic-rich shale. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020, 107317. (SCI检索)
20. Yang Q, Yao J, Huang Z, Zhu G, Liu L, Song W. Pore-scale investigation of petro-physical fluid behaviours based on multiphase SPH method. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020, 107238. (SCI检索)
21. Wang D, Yao J, Chen Z, Song W, Sun H. Image-based core-scale real gas apparent permeability from pore-scale experimental data in shale reservoirs. Fuel, 2019, 254, 115596. (SCI检索)
22. 王东英, 姚军, 陈掌星, 孙海, 宋文辉. 页岩微裂缝内气-水两相流动规律. 科学通报, 2019, 64(31), 3232-3243. (EI检索)
23. Wang D, Yao J, Chen Z, Song W, et al. Upscaled Gas and Water Relative Permeability from Pore and Core Scale Experimental Data Over Hydraulic Fracturing, Flowback and Online Production. Unconventional Resources Technology Conference (URTEC), 2019. (EI检索)
24. Liu P, Couples G D, Yao J, Huang Z, Song W, Ma J. A general method for simulating reactive dissolution in carbonate rocks with arbitrary geometry. Computational Geosciences, 2018, 22(5): 1187-1201. (SCI检索)
25. Yan X, Huang Z, Yao J, Song W, Li Y, Gong L. Theoretical analysis of fracture conductivity created by the channel fracturing technique. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2016, 31: 320-330. (SCI二区,影响因子3.841)
26. Yan X, Huang Z, Yao J, Li Y, Fan D, Song W. An efficient hybrid model for fractured reservoirs. Science China Technological Sciences, 2016, 59(10): 1609-1616. (SCI三区,影响因子2.302)

专利
1. 一种考虑多重因素影响的页岩气表观渗透率计算方法,专利号:CN201910559973.1,排名第2
2. CT Digital Core-Based Microscopic Displacement Experiment System and Microscopic Displacement Experiment Method, PCT专利,专利号:2016102347,排名第12

学术交流
2020 年 国际多孔介质协会年会 英文口头报告 网上会议
2018 年 全球应用能源年会 英文口头报告 中国香港
2018 年 国际数字岩心年会 大会主题报告 中国青岛
2017 年 国际多孔介质协会 INTERPORE 年会 英文口头报告 美国新奥尔良
2017 年 第十四届全国渗流力学大会 英文口头报告 中国杭州