1993.9-1997.7:中国石油大学（华东）,采油工程,学士
1998.9-2001.7:中国石油大学（华东）,油气田开发工程,硕士
2005.9-2011.12:中国石油大学（华东）,油气田开发工程,博士
2011.5-2011.10:冰岛国家能源局UNU-GTP（United Nations University Geothermal Training Programme）进修热储工程

智能井/智能油田理论与技术、井下分布式光纤声波监测技术、采油工程理论与技术、油田地热开发理论与技术

海洋油气开采工程、海洋油气工程管理、石油工程HSE、海上油气开采与集输

2011级：于伟强
2013级：孙陆 贾培锋
2014级：刘金成
2015级：李博宇 史伟新
2016级：曹世杰、刘燕章
2017级：史开源、李一强、刘隆旭
2018级：王哲
2019级：劳文韬、韩艳慧、李革
2020级：李庆庆、王迪
2021级：欧阳洋、刘文强
2022级：姚谦
2023级：周黎明
2024级：王世杰

[1]低压低产油井间歇抽油分析与举升工艺参数设计研究，厅局级/胜利油田，2005
[2]孤东油田常规举升优化技术研究与应用，厅局级/胜利油田，2007
[3]孤东油田常规举升井工况管理提升应用，厅局级/胜利油田，2007
[4]海上大井距多层合采稠油油藏开发整方案优化设计方法研究(2008ZX05024-04-004)， 国家级/国家科技重大专项， 2008-2010
[5]油藏动态实时监测与控制新技术调研——智能井技术前期研究，中石化科技部，2007
[6]Outreach, Assistance & Administrative Support for the Methane to Markets Partnership Activities in China. 美国环境保护署国际甲烷市场化基金项目（Methane to Markets Partnership），2007～2008
[7]Methane Emissions and Leak Detection in the Chinese Oil and Natural Gas System. 美国环境保护署国际甲烷市场化基金项目（Methane to Markets Partnership），2008～2010
[8]海上大井距多层合采稠油油藏开发生产实时优化技术研究（2011ZX05024-002-008）， 国家级/国家科技重大专项， 2011-2015
[9]深水油气田智能完井关键技术（2013AA09A215），863重点项目， 2013-2016
[10]浅海油田潜油电泵诊断系统适应性研究，胜利油田海洋采油厂，2015
[11]智能采油技术，胜利油田石油工程技术研究院，2015
[12]浅海油田潜油电泵诊断模型求解方法与设计研究，胜利油田，2018
[13]筛管完井水平井光纤找水工艺室内模拟实验研究，新疆油田，2017-2019
[14]低渗油藏电潜柱塞泵深井举升工艺参数优化设计方法研究，新疆油田，2017-2018
[15]流体饱和岩石热致裂增渗机制与方法研究，国家自然科学基金面上项目，2017-2020
[16]致密气藏多层开采动态特征及开采方式优选研究，中海艾普油气测试(天津)有限公司，2019
[17]潮汐效应对海上油气井试井解释影响及矫正方法研究，中法渤海地质服务有限公司，2020
[18]油井工况指标优化组合设计方法研究，胜利油田，2020
[19]分层注水效果预测系统研究开发，大港油田，2019
[20]渤海油田分层注水效果预测方法研究，中法渤海地质服务有限公司，2020
[21]闭式U型井在中深层地热能清洁开发中的应用研究，河南豫中地质勘查工程有限公司，2021
[22]分布式光纤流量监测与解释技术研究，中国石油化工股份有限公司，2021-2023
[23]井筒流入液力控制分层工具研制，中海油田服务股份有限公司天津分公司，2021
[24]深层与浅层热储之间传热传质机制及调控方法研究，国家自然科学基金面上项目，2022-2025
[25]热储传热传质多场耦合数值模拟及实验与调控技术研究，水电水利规划设计总院有限公司，2023-2024
[26]2022--2024年度与中国石油大学（华东）出砂光纤监测测试服务，中国石油集团海洋工程有限公司，2022-2024
[27]DAS光纤频率解调及频率数据质控方法预研——CCUS储层动态响应光纤监测方法研究，中法渤海地质服务有限公司，2023-2024
[28]高温高压气井分布式光纤测井解释技术研究，中海石油（中国）有限公司 海南分公司，2023-2024
[29]水平井分布式光纤声波传感DAS测井解释方法研究，中国石油测井-阿特拉斯合作服务公司，2023-2025
[30]注水井近井地带注入能量损耗影响因素研究，中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院，2023-2024
[31]裂缝进液与DAS声波高频响应关系及评价方法研究，中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司，2024-2025
[32]基于热/涡激励的低产井DAS产液监测实验研究，中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司石油工程技术研究院，2024-2025
[33]多频声波测井仪实验模拟及解释评价方法研究，中海油田服务股份有限公司，2024-2025

[1]油藏生产动态实时优化理论研究，中国石油大学（华东）优秀科技成果一等奖，校级，2009，排名第4
[2]油藏生产动态实时优化理论研究，中国石油和化学工业联合会科技进步二等奖，省部级，2010年，排名第4
[3]碳酸盐岩缝洞型油藏油藏工程方法与应用，中国石油和化学工业协会科技进步二等奖，省级，2010，排名第8
[4]缝洞型碳酸盐岩油藏开发新方法及应用，教育部科学技术进步二等奖，2015年，排名第7
[5]油藏生产实时优化与智能调控技术及工业化应用，中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖，省部级，2018年，排名第3
[6]水驱油藏闭环智能生产优化与调控技术及工业化应用，山东省科技进步一等奖，省部级，2020年，排名第2
[7]致密油气藏爆燃诱导缝网复合压裂关键技术及应用，中国石油和化学工业联合会科技进步二等奖，省部级，2021年，排名第4

[1]姚军，刘均荣，张凯， 国外智能井技术，石油工业出版社，2011
[2]姚军，张凯，刘均荣，智能油田开发理论及应用，科学出版社，2018
教材：
[1]刘均荣，陈德春，海洋油气开采工程，中国石油大学出版社，2019
[2]刘均荣，周童，金业权，石油工程HSE，中国石化出版社，2019
[3]刘均荣，王杰祥，邬星儒，海洋油气工程管理，中国石油大学厄出版社，2021

[1]陈德春,刘均荣,吴晓东,李光. 含蜡原油井筒结蜡剖面的预测模型. ,石油大学学报,1999,23(4):p36-38
[2]刘均荣,吴晓东,秦积舜.温度对岩石渗透率影响的实验研究,石油大学学报,2001,25(4):p51-53
[3]陈德春,刘均荣,孟红霞.下泵深度及抽油杆柱组合优化设计方法,河南石油,2001,15(2):p44-45
[4] 吴晓东,刘均荣,秦积舜.热处理对岩石波速及孔渗的影响,石油大学学报,2003,27(4):p70-72
[5]薛建泉,刘均荣,高庆贤.稠油井空心杆泵上掺稀油降粘举升工艺设计.石油钻探技术, 2006,34(5):p70-72
[6] 刘均荣,冯其红,韩松.浅层正韵律厚油层高含水期挖潜方法探讨,石油天然气学报,2007,29(3): p128-130
[7]刘均荣,姚军.油气系统甲烷排放源及减排技术,油气田地面工程,2007, 27(8):p55-56
[8]刘均荣,姚军,张凯.智能井技术现状与展望,油气地质与采收率,2007,14(6): p107-110
[9]刘均荣,吴晓东,热处理岩石微观实验研究,西南石油大学学报,2008,30(8): p15-18
[10]刘均荣,姚军.改善水平生产井段流入剖面的尾管优化方法,中国石油大学学报,2008,32(3): p89-92
[11]张凯,姚军,徐晖,孙洪亮,刘均荣.油田智能生产管理技术,油气田地面工程,2009,28(12): p62-63
[12]张凯,姚军,刘均荣,吴明录,闫霞. 油藏动态实时监测与调控,石油矿场机械,，2010,39(4): p4-8
[13]张凯,李阳,姚军,刘均荣,闫霞. 油藏生产优化理论研究,石油学报,2010, 31(1):p78-83
[14]Liu Junrong，Well test interpretation and production prediction for well SD-01 in the Skarddalur low-temperature field, Siglufjördur, N-Iceland，Geothermal Training in Iceland 2011论文集
[15]陈德春,李昂,刘均荣,朱泽军,姜东. 潜油电泵井油套环空泵下掺稀油井筒流体温度计算模型. 中国石油大学学报,2013,37(6): p87-91
[16]刘均荣、于伟强，ICD/ICV井下流量控制技术，石油矿场机械，2013,42(3): p1-6
[17]姚军,卜亚辉,李爱芬,刘均荣,张国浩. 水驱油过程中的动电效应[J]. 地球物理学进展,2013,6:2929-2935.
[18]刘均荣,于伟强,李荣强. 油田地热资源开发利用技术探讨[J]. 中国石油勘探,2013,18(5): p68-73.
[19]卜亚辉,姚军,李爱芬,刘均荣,于伟强. 三维油藏流动电位数值模拟及油水前缘预测[J]. 中国石油大学学报(自然科学版),2014, 38(1): p81-86.
[20]Zhixue Sun, Zhilei Sun, Jun Yao, Minglu Wu, Junrong Liu. Porosity preservation due to authigenic chlorite coatiings in deeply buried upper triassic Xujiahe Formation sandstone, Sichuan Basin, Western China. CHINA.Journal of Petroleum Geology, Vol. 37(3), July 2014, pp 251-268
[21]Zhixue Sun, Yang Xu, Jun Yao, Zhilei Sun, Junrong Liu. Numerical simulation of produced water reinjection technology for water-soluble gas recovery ,Journal of Natrual Gas Science and Engineering,Vol. 37(6), Nov 2014.
[22]周峰,刘均荣,胡祥云. 智能井反馈控制生产策略数值模拟[J]. 中国石油大学学报(自然科学版), 2014,38(4): p110-116.
[23]刘均荣,姚军,于伟强. 长时井下压力监测数据流动过程识别方法研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2014, 36(2): p121-127. DOI: 10.11885/j.issn.1674-5086.2012.06.01.01
[24] 贾培锋,刘均荣,盛倩,卜亚辉,赵刚.底水油藏水平井ICV完井调控策略研究. 2015油气田勘探与开发国际会议论文集, IFEDC2015432, 中国陕西西安, 2015年9月
[25]Junrong Liu, Rongqiang Li, Zhixue Sun. Exploitation and Utilization Technology of Geothermal Resource in Oil Field. Proceedings World Geothermal Congress 2015, Melbourne, Australia, 19-25 April 2015
[26]Junrong Liu,Lu Sun, Xingru Wu, Jun Yao. Feasibility of Combination of CO2 Geological Storage with Geothermal-Type Water-Soluble Gas Recovery in Yinggehai Basin, China. International Journal of Greenhouse Gas Control, Vol 45, 2016, pp 139-149. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijggc.2015.11.032. ;(SCI, 3.741 )
[27]Xingru Wu, ,Feyidamilola Babatola,Lei Jiang,Brandon T. Tolbert, Junrong Liu. Applying Subsea Fluid-Processing Technologies for Deepwater Operations. Oil and Gas Facilities, 2016
[27]刘均荣,史伟新,李博宇,周峰.分布式光纤声音传感技术在油田中的应用及发展前景，地质科技情报，2017，36（5）
[28] 刘均荣,罗明良,陈德春,王卫阳,孙致学.水平井生产模拟实验平台构建及STEM创新型人才培养实践，实验技术与管理，2017，8
[29]Wei Tian,Tong Shen, Junrong Liu, Xingru Wu.Hydraulic Fracture Diagnosis Using Partitioning Tracer in Shale Gas Reservoir.  SPE-181857-MS, 2016
[30]Jiwon Jeon,Muhammad Omer Bashir, Junrong Liu, Xingru Wu .Fracturing Carbonate Reservoirs Acidising Fracturing or Fracturing with Proppants.  SPE-181821-MS 
[31] kai Wang, Xingru Wu, Junrong Liu. Downhole Geothermal Power Generation in Oil and Gas  Wells. GRC Transactions, 2017
[32] Junrong Liu, Boyu Li, Wei Tian, Xingru Wu. Investigating and Predicting Permeability Variation in Thermally Cracked Dry Rocks. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, Vol 103, 2018, pp 77-88. https://doi.org/10.1016/j.ijrmms.2018.01.023. ;(SCI, 2.268 )
[33] 李勇，龚俊，陈亮，刘均荣，李博宇，罗明良，海上油田毛细管测压电泵井产量在线计量方法与应用，石油钻采工艺，2018,40(06):829-834
[34] Junrong Liu, Shijie Cao, XIngru Wu, Jun Yao. Detecting the Propped Fracture by Injection of Magnetic Proppant during Fracturing. Geophysics, Vol 84, No. 3, 2019. doi:10.1190/GEO2018-0221.1. (sci) 
[35]Junrong Liu, Lu Sun, Zunzhao Li, Xingru Wu. Experimental Study on Reducing CO2–Oil Minimum Miscibility Pressure with Hydrocarbon Agents. Energies, 2019, 12, 1975; doi:10.3390/en12101975
[36]Junrong Liu, Weixin Shi, XIngru Wu. Experimental study on thermally enhanced permeability of rock with chemical agents. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020, 195, 107895,https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.107895
[37]Junrong Liu, Zhe Wang, Kaiyuan Shi, Yiqiang Li, Longxu Liu, Xingru Wu. Analysis and modeling of thermoelectric power generation in oil wells A potential power supply for downhole instruments using in-situ geothermal energy. Renewable Energy, 2020, 150 , 561-569,https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.12.120
[38]Junrong Liu, Zhe Wang, Weixin Shi, Xianfeng Tan. Experiments on the thermally enhanced permeability of tight rocks: A potential thermal stimulation method for Enhanced Geothermal Systems. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 2020, https://doi.org/10.1080/15567036.2020.1745332
[39]Junrong Liu , Yanhui Han , Qingsheng Jia , Lei Zhang , Ming Liu , and Zhigang Li. Oil-Water Flowing Experiments and WaterCut Range Classification Approach Using Distributed Acoustic Sensing. SPE Journal, 2024, 3: 1238-1253 (SPE 218389)
[40]刘均荣，韩艳慧，王哲，刘明. 基于分布式光纤声波监测数据和机器学习的井筒流体类型识别方法.中国石油大学学报( 自然科学版), 2023, 47(3):107-114.

[1]刘均荣,姚军,李爱芬,张凯,王建忠,杨永飞,智能油田仿真实验系统及工作方法,发明专利ZL201010531225.1,2013年5月8日
[2]刘均荣,姚军,王月英,孙致学,黄朝琴.基于磁性支撑剂的水力裂缝监测系统及监测方法,发明专利ZL201310149721.4,2014年8月20日
[3]刘均荣,姚军,孙致学,于伟强,卜亚辉,基于纳米磁流体的水力压裂裂缝实时监测系统及监测方法,发明专利ZL201310187502.5,2014年8月20日
[4]刘均荣,姚军,孙致学,于伟强,卜亚辉,基于磁性介质的砾石充填监测系统及监测方法,发明专利ZL 201310174053.0,2015年4月8日
[5]刘均荣,姚军,孙致学,于伟强,卜亚辉,一种基于磁性支撑剂的支撑剂铺置控制系统及控制方法,发明专利ZL201310235252.8,2015年6月17日
[6]刘均荣,姚军,于伟强,卜亚辉,一种注二氧化碳开采水溶气的系统和方法,发明专利ZL201310311672.X,2015年6月17日
[7]姚军,刘均荣,孙致学,于伟强,卜亚辉,基于纳米磁流体的储层裂缝检测系统及检测方法,发明专利ZL201310186293.2,2015年3月18日
[8]姚军,刘均荣,孙致学,于伟强,卜亚辉,一种基于磁性支撑剂的支撑剂回流控制系统及控制方法,发明专利ZL201310223022.X,2015年6月17日
[9]姚军,卜亚辉,刘均荣,于伟强,孙海,樊冬艳,王伟,基于流动电位的储层参数测量系统及测量方法,发明专利ZL201310353434.5,2014年9月10日
[10]刘均荣等，地层自身冷源型干热岩热电发电系统与方法，ZL201610496310.6
[11]刘均荣等，外加冷源型干热岩热电发电系统与方法，ZL201610495099.6
[12]刘均荣等，复合型冷源干热岩热电发电系统与方法，ZL201610496025.4
[13]刘均荣等，基于时序地面示功图的抽油机井实时工况诊断方法，ZL201710283561.0
[14]刘均荣等，单井闭式循环井下热电发电系统及方法，ZL201810525808.X
[15]刘均荣等，U型管换热闭式循环井下热电发电系统及方法，ZL201810524089.X
[16]刘均荣等，油井井下热电发电系统及方法，ZL201810525009.2
[17]刘均荣等，轴式换热闭式循环井下热电发电系统及方法，ZL201810525008.8
[18]刘均荣等，双井闭式循环井下热电发电系统及方法，ZL201810524090.2
[19]刘均荣等，一种高压环境下岩心热致裂实验系统与方法，ZL201710283873.1
[20]刘均荣等，一种基于分布式光纤声音监测和分布式光纤温度监测的水力压裂监测方法，ZL2019106403437
[21]刘均荣等，一种基于分布式光纤声音监测的水力压裂裂缝监测模拟实验装置及方法，ZL2019106403475
[22]刘均荣等，一种基于分布式光纤声音监测的油气井出砂监测方法，ZL2019106403511
[23]刘均荣等，一种基于分布式光纤声音、温度监测的井筒生产剖面监测模拟实验装置及方法，ZL2019106407052
[24]刘均荣等，一种基于分布式光纤声音监测和分布式光纤温度监测的生产剖面监测方法，ZL2019106403460
[25]刘均荣等，一种多功能碳纤维光纤复合杆及其制造方法，ZL2021107842814
[26]刘均荣等，一种井筒流量监测系统及流量、含水率解释方法，ZL2021107842922
[27]刘均荣等，基于分布式光纤声波监测数据的井筒流体类型识别方法、系统，ZL2022105884978
[28]刘均荣等，基于分布式光纤声音监测的油气井出砂监测模拟实验装置及工作方法，ZL2019106407014
[29]刘均荣等，基于涡流管的井下温差发电系统及其发电方法、设计实现方法，ZL2021103569476

[1]2015年11月中国石化集团股份有限公司石油工程技术研究院智能井新技术讲座。
[2]2015年8月在旧金山纳帕参加SPE Distributed Fiber-Optic Sensing for Well, Reservoir and Facilities Management国际会议。
[3]2015年4月澳大利亚墨尔本第25届世界地热大会油气田地热分会场做Exploitation and Utilization Technology of Geothermal Resource in Oil Field学术报告。
[4]2014年6月在第五届中国海洋工程技术装备论坛上做“深水智能井技术”报告。
[5]2024年4月，分布式光纤声波监测技术在油田开发中的应用与探讨，2024中国油气开发技术年会，北京
[6]2024年7月，浅谈分布式光纤声波监测技术在油田开发中的应用，The 38th Advances in Geo-Energy Research Forum（网络）
[7]2024年8月，分布式光纤声波监测在油田开发中的应用与探讨，中国石化测录井重点实验室管理委员会/学术委员会联席会议，北京