2007.9-2011.7，中国石油大学（华东），石油工程学士；
2011.9-2013.7，中国石油大学（华东），油气田开发工程硕士；
2013.9-2017.12，中国石油大学（华东），油气田开发工程博士；
2015.9-2016.9，Pennsylvania State University，联合培养；
2018.8-2021.8，中国石油大学（华东），力学博士后流动站师资博士后；
2021.8-2022.12，中国石油大学（华东），特任副教授
2023.1-至今，中国石油大学（华东），副教授

1、油藏数值模拟与开发优化技术
2、非常规油气高效开发理论与技术
3、机器学习与智能油田
4、二氧化碳捕集利用埋存

1. 油气田开发基础
2. 油藏数值模拟方法与应用
3. 油藏工程
4. 油气田开发大数据与人工智能

1. 国家自然科学基金评审专家
2. Petroleum Science（SCI）、西安石油大学学报、东北石油大学学报等业内期刊青年编委
3. Fuel、International Journal of Coal Geology、Journal sof Natural Gas Science and Engineering、Journal of Cleaner Production、Transport in Porous Media、Energy等国内外顶级期刊审稿人

协助指导博士、硕士研究生7名。
博士研究生：马瑞帅
硕士研究生：王佳茗、吴宽宽、谢泽豪、杜鹏、张斌、杨金朝

承担国家自然科学基金、国家科技重大专项、国家973等纵向课题和油田委托课题30余项，代表性课题包括：
一、非常规油气开发方向
1.基于PFM-CFD方法的深部煤层流固互馈作用机理研究，国家自然基金青年基金（主持，结题）
2.基于微观网络模拟的煤岩裂隙流动参数动态变化规律，中国博士后基金面上项目（主持，结题）
3.煤层气井合采全过程动态评价及智能控制，贵州省科技重大专项（主持，在研）
4.深部煤层气水赋存及运移产出规律研究，中央高校自主创新基金（主持，在研）
5.基于微观网络模拟的煤岩孔渗动态演化规律研究，中央高校自主创新基金（主持，结题）
6.煤储层跨尺度产出渗流机理及产能控制因素研究，华北油田公司横向课题（主持，在研）
7.滩坝砂油藏CO2-水交替驱波及物理模拟实验，胜利油田横向课题（主持，在研）
8.二氧化碳强化页岩气开采流固耦合作用机理及数值模拟，国家自然基金面上项目（第二负责人，在研）
9.页岩油流动机理与开发优化的基础理论研究，国家自然科学基金联合基金重点项目（骨干，结题）
10.煤储层气水两相受限赋存输运规律及数值模拟研究，国家自然科学基金面上项目（骨干，结题）
11.煤层气藏数值模拟技术及软件开发，国家科技重大专项（骨干，结题）
12.煤储层气水赋存、产出动力机制及排采控制数学模型建立，华北油田课题（技术负责人，结题）
二、油气开发人工智能方向
1.深层碎屑岩油藏注气优化评价技术研究，中石油重大科技项目（任务负责人，在研）
2.缝洞型碳酸盐岩油藏氮气吞吐注气参数优化与效果预测，山东瑞恒兴域石油技术公司（主持，在研）
3.老油田高效井位优选及样本正演模块测试，中石化胜利油田横向课题（主持，结题）
4.整装油田典型单元流场转换技术应用及跟踪分析，中石化胜利油田横向课题（主持，结题）

1. 2019年山东省优秀博士学位论文
2. 2019年石油工程学院贡献奖
3. 2021年中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖

共发表学术论文30余篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI/EI论文20余篇,代表作包括：
1、非常规油气开发方向
[1]J. Zhang, Q. Feng*, et al., 2020.A two-stage step-wise framework for fast optimization of well placement in coalbed methane reservoirs. International Journal of Coal Geology, 225, 103479. SCI一区TOP
[2]Q. Feng, J. Zhang*, et al., 2014. The use of alternating conditional expectation to predict methane sorption capacity on coal. International Journal of Coal Geology, 121, 137–147. SCI一区TOP
[3]Q. Feng, J. Zhang*, X. Zhang, et al., 2012. Optimizing well placement in a coalbed methane reservoir using the particle swarm optimization. International Journal of Coal Geology, 104, 34-45.SCI一区TOP
[4]J. Zhang, Q. Feng*, X. Zhang, et al., 2020. Multi-fractured horizontal well for improved coalbed methane production in eastern Ordos basin, China: Field observations and numerical simulations. Journal of Petroleum Science and Engineering, 194, 107488. SCI二区TOP
[5]J. Zhang, Q. Feng*, et al., X. Zhang, 2015. Relative permeability of coal: A review. Transport in Porous Media, 106(3),563-594. SCI三区
[6]J. Zhang, B. Zhang, S. Xu, et al., 2021. Interpretation of gas/water relative permeability of coal using the hybrid Bayesian-assisted history matching: New insights. Energies, 14(3), 626. SCI三区
[7]Q. Feng, Jiaming Wang, J. Zhang*. Data-driven modeling of the methane adsorption isotherm on coal using supervised learning methods: a comparative study. 2021 International Conference on Modeling, Big Data Analytics and Simulation. EI
2、油气开发人工智能方向
[1]J. Zhang, Y. Sun, L. Shang*, 2020. A unified intelligent model for estimating the (gas+n-alkane) interfacial tension based on eXtreme gradient boosting (XGBoost) trees. Fuel,282, 118783. SCI一区TOP
[2]J. Zhang, Q. Feng*, et al., 2015. The use of an artificial neural network to estimate natural gas/water interfacial tension. Fuel, 157, 28-36.SCI一区TOP
[3]Q. Feng, J. Zhang*, et al., 2015. Proximate analysis based prediction of gross calorific value of coals: A comparison of support vector machine, alternating conditional expectation and artificial neural network. Fuel Processing Technology, 129, 120-129.SCI二区TOP
[4]J. Zhang, Q. Feng*, X. Zhang, et al., 2016. Estimation of CO2-brine interfacial tension using an artificial neural network. Journal of Supercritical Fluids, 107, 31-37. SCI二区
[5]J. Zhang, Q. Feng*, X. Zhang, et al., 2020. A supervised learning approach for accurate modeling of CO2–brine interfacial tension with application in identifying the optimum sequestration depth in saline aquifers. Energy Fuels, 34(6), 7353–7362. SCI三区
[6]J. Zhang, Q. Feng*, X. Zhang, et al., 2020. A novel data-driven method to estimate methane adsorption isotherm on coals using the gradient boosting decision tree: A case study in the Qinshui Basin, China. Energies, 13, 5369. SCI三区
[7]J. Zhang, Q. Feng*,2020. The use of machine learning methods for estimation of CO2-brine interfacial tension: a comparative study. 2020 International Conference on Machine Learning Technology. EI

申请国家发明专利30余项，授权20余项。
1. 一种煤层损失气量测定方法、系统、存储介质、终端
2. 一种煤层气藏区域开发潜力量化分级评价方法、系统
3. 气体高压等温吸附曲线预测方法、系统、存储介质、终端
4. 地下自生CO2泡沫吞吐开采煤层气的系统及方法
5. 一种煤层气井多元热流体强化开采方法
6. 一种多元热流体泡沫驱替煤层气开采方法
7. 饱和水条件下煤岩等温解吸曲线测定装置及方法
8. 一种煤页岩等温吸附/解吸曲线的测定方法
9. 模拟地下煤层气赋存解吸过程的可视化试验装置及方法
10. 一种煤层气井重复压裂选井快速决策方法
11. 一种单相排水期最大日产水量确定方法及系统
12. 一种页岩油开采中注气吞吐参数优化方法及系统
13. 页岩油压裂同步增能模拟实验装置与方法
14. 一种页岩三维超分辨率数字岩心分级重构方法及系统
15. 一种储层油气相对渗透率确定方法
16. 一种气窜通道体积计算方法及系统
17. 一种气驱油藏注采参数分步优化方法
18. 一种缝洞油藏氮气吞吐效果预测方法及系统
19. 一种水驱油藏储层参数时变规律预测方法及系统
20. 一种碳酸盐岩油藏储集体模式自动识别方法
21. 一种水驱油藏注采参数确定方法及计算机可读存储介质
22. 水驱油藏注采动态调控的逐级劈分优化方法

1. Advances in the flow principles and production optimization of shale oil. 2018 International Symposium on Unconventional Geomechanics, Qingdao, China. 非常规地质力学大会主题报告
2. Effects of cleat geometry of coal on permeability evolution: a pore-scale network modeling approach, Interpore Annual Conference, 2017, Amsterdam, Netherlands.
3. Flow mechanisms and development technologies of tight oil reservoirs, Unconventional Geomechanics Conference, 2018, Qingdao, China.

张纪远，副教授、硕士生导师，山东省优秀博士学位论文获得者，山东省高等学校青年创新团队负责人。长期从事非常规油气数值模拟理论与方法、油气开发智能优化技术等研究，负责和参与国家自然科学基金 6 项、国家科技重大专项项目 3 项、横向课题20余项，发表学术论文 30 余篇（SCI/EI 收录 20余篇），授权国家发明专利 20余项，获省部级一等奖科研奖励1项。国家自然科学基金评审专家， Petroleum Science等多个主流期刊青年编委，International Journal of Coal Geology、Fuel、Energy等国际著名期刊审稿人。研发了国内具有自主知识产权的煤层气数值模拟软件CMRSIM，参与编制了国内首部煤层气数值模拟企业技术规范，开发的注采智能协同优化软件已应用于塔里木油田、胜利油田、冀东油田等。
  
欢迎具有石油工程、采矿工程、安全工程、数学、力学、物理、计算机等专业背景的同学报考，团队将充分尊重个人特长与研究兴趣，制定个性化的培养方案，大力资助创新性和探索性的研究工作。