2010.9-2014.7，中国石油大学（华东），石油工程学士；
2014.9-2017.6，加拿大阿尔伯塔大学，石油工程硕士；
2017.9-2021.8，美国德州农工大学，石油工程博士；
2021.9-2022.6，美国劳伦斯伯克利国家实验室，博士后研究员；
2022.7-2025.1，美国斯伦贝谢-道尔研究所，研究科学家；
2025.2-至今，中国石油大学（华东），石油工程学院，教授，博导

长期从事压裂监测诊断与多物理场耦合油藏数值模拟方面的研究，致力于融合先进监测技术与高精度数值模拟手段，深入揭示储层复杂过程的物理机制。主要研究方向包括：
（1）基于分布式光纤应变的压裂裂缝定量表征方法
（2）热-流-固耦合数值模拟方法
（3）增强型地热储层压裂开发监测与调控
（4）高压流体（如二氧化碳）诱发地震机制及预防研究
（5）DAS微地震监测技术

【主讲本科课程】
《油水井增产增注技术》（全英文）
《新生研讨课》
《国际能源学术交流》
《智能油气开采工程》（智能油气微专业）

(1) SPE Journal，副主编，2024-至今
(2) Geoenergy Science and Engineering，副主编，2022-至今
(3) SPE ATCE油藏方向学术委员会成员，2023-2025
(4) SPE ATCE学生论文竞赛博士组评委，2021、2022
(5) ARMA美国岩石力学协会年会分会场主席，2022、2023
(6) URTeC非常规资源技术大会分会场主席，2025
(7) SPE Journal、International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences、Rock Mechanics and Rock Engineering、Geophysical Research Letters、Transport in Porous Media、GEOPHYSICS、Energy&Fuels、Geomechanics for Energy and the Environment、Geoenergy Science and Engineering等多个优秀期刊审稿人

课题组长期招收有志于从事压裂监测诊断与多物理场耦合数值模拟研究的优秀博士及硕士研究生。欢迎石油工程、岩土工程、应用数学、计算机科学、工程力学、地球物理等工程类或理学类相关专业背景的同学加入。

课题组坚持“师生协同、共同成长”的理念，营造自由开放、积极进取的学术氛围，注重因材施教，致力于激发并最大化每位学生的科研潜能。课题组与多所国际知名高校和科研机构保持长期合作，如加拿大阿尔伯塔大学、美国德州农工大学、科罗拉多矿业大学、劳伦斯伯克利国家实验室以及斯伦贝谢道尔研究所等，为优秀学生提供丰富的国际交流与深造机会，助力成长成才、拓展国际视野。

>> 博士研究生

     2025级      王文宇（与郭天魁老师共同指导）
     2026级      杨宽，曹津龙（与郭天魁老师共同指导）

>> 硕士研究生

     2025级      刘一鸣
     2026级      陈恩祥，薛登旭，杨旭，于浩楠，胡延贵（协助指导）

1. 水平井分布式光纤应变监测水力压裂及压后生产动态，国家自然科学基金优秀青年基金（海外）项目，主持，2025-2028；
2. 深部地热高效回灌储层改造关键技术，国家科技重大专项-子课题，主持，2025-2029；
3. 基于水平邻井分布式光纤应变的水力压裂裂缝定量表征模型与算法，山东省自然科学基金-面上项目，主持，2025-2028；
4. 压裂开发全域全周期分布式光纤应变监测理论与诊断技术，自主创新科研计划项目（理工科）-U40项目，骨干，2025-2029；
5. 深层页岩压裂全域全周期光纤应变裂缝诊断与调控方法， 国家自然科学基金-联合基金项目-重点支持项目，骨干，2026-2030

1. SPE A Peer Apart（2026）
2. Texas A&M University Faculty Award of Excellence in Research（2022）
3. Winner of ARMA Graduate Research Competition（2021）
4. SPE Technical Reviewer Award of Excellent Services（2021,2025）

1. 国家高层次青年人才，2024
2. 中国石油大学（华东）光华学者，2024
3. 美国岩石力学协会未来领军者 (ARMA Future Leader)，2024 

1. Wu, K., Liu, Y., Jin, G., Srinivasan, A. 2024. Hydraulic Fracture Geometry Characterization Based on Distributed Fiber Optic Strain Measurements: Modeling and Field Data for Unconventional and Geothermal Wells. Published by Elsevier.

1. Liu, Y., Liang, L., Zeroug, S. 2024. Inference of Intermittent Hydraulic Fracture Tip Advancement Through Inversion of Low-Frequency Distributed Acoustic Sensing Data. Rock Mechanics and Rock Engineering, 57: 6337-6353. https://doi.org/10.1007/s00603-024-03853-2
2. Liu, Y., Liang, L., Zeroug, S. 2024. Stochastic inversion for equivalent hydraulic fracture characterization using low-frequency distributed acoustic sensing data. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 173: 105610. https://doi.org/10.1016/j.ijrmms.2023.105610
3. Srinivasan, A., Liu, Y., Wu, K., Jin, G., Moridis, GJ. 2023. Geomechanical Modeling of Fracture-Induced Vertical Strain Measured by Distributed Fiber Optic Strain Sensing. SPE Production & Operations, 38 (03): 537-551. https://doi.org/10.2118/214690-PA
4. Liu, L., Fan, W., Liu, Y. et al. 2023. Importance of shear dilation to two-phase flow in naturally fractured geological media: A numerical study using zero-thickness interface elements. Geoenergy Science and Engineering, 224: 211618. https://doi.org/10.1016/j.geoen.2023.211618
5. Liu, Y., Liu, L., Jin, G., Wu, K., Reagan, M., Moridis, G. 2023. Simulation-based evaluation of the effectiveness of fiber-optic sensing in monitoring and optimizing water circulation in next-generation enhanced geothermal systems. Geoenergy Science and Engineering 221: 211378. https://doi.org/10.1016/j.geoen.2022.211378
6. Moridis, G. J., Reagan, M. T., Liu, Y.. 2022. Numerical simulations in support of a long-term test of gas production from hydrate accumulations on the Alaska North Slope: Reservoir response to interruptions of production (shut-ins). Energy & Fuels. 36 (7): 3496–3525. https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.1c04274
7. Liu, Y., Jin, G., Wu, K. 2022. New Insights on Characteristics of Near-Wellbore Fractured Zone from Simulated High-Resolution Distributed Strain Sensing Data. SPE Reservoir Evaluation & Engineering. 25 (01): 99-112. SPE-208587-PA. https://doi.org/10.2118/208587-PA
8. Li, J., Liu, Y., Wu, K. 2022. A New Higher Order Displacement Discontinuity Method Based on the Joint Element for Analysis of Close-Spacing Planar Fractures. SPE Journal. 27 (02): 1123-1139. SPE-208614-PA. https://doi.org/10.2118/208614-PA
9. Liu, Y., Jin, G., Wu, K., Moridis, G. J. 2022. Quantitative Hydraulic-Fracture Geometry Characterization with LF-DAS Strain Data: Fracture-Height Sensitivity and Field Applications. SPE Production & Operations. 37 (02): 159-168. SPE-204158-PA. https://doi.org/10.2118/204158-PA
10. Liu, Y., Jin, G., Wu, K., Moridis, G. J. 2021. Hydraulic-Fracture-Width Inversion Using Low-Frequency Distributed-Acoustic-Sensing Strain Data - Part II: Extension for Multifracture and Field Application. SPE Journal. 26 (05): 2703-2715. SPE-205379-PA. https://doi.org/10.2118/205379-PA
11. Liu, Y., Wu, K., Jin, G., Moridis, G. J., Kerr, E., et al. 2021. Fracture-Hit Detection Using LF-DAS Signals Measured during Multifracture Propagation in Unconventional Reservoirs. SPE Reservoir Evaluation & Engineering. 24 (03): 523-535. SPE-204457-PA. https://doi.org/10.2118/204457-PA
12. Liu, Y., Jin, G., Wu, K., Moridis, G. J. 2021. Hydraulic-Fracture-Width Inversion Using Low-Frequency Distributed-Acoustic-Sensing Strain Data - Part I: Algorithm and Sensitivity Analysis. SPE Journal 26 (01): 359-371. SPE-204225-PA. https://doi.org/10.2118/204225-PA
13. Liu, Y., Liu, L., Leung, J. Y., Wu, K., Moridis, G. J. 2021. Coupled Flow/Geomechanics Modeling of Interfracture Water Injection To Enhance Oil Recovery in Tight Reservoirs. SPE Journal 26 (01): 1-21. SPE-199983-PA. https://doi.org/10.2118/199983-PA
14. Liu, Y., Wu, K., Jin, G., Moridis, G. J. 2020. Rock Deformation and Strain-Rate Characterization during Hydraulic Fracturing Treatments: Insights for Interpretation of Low-Frequency Distributed Acoustic-Sensing Signals. SPE Journal. 25 (05): 2251-2264. SPE-202482-PA. https://doi.org/10.2118/202482-PA
15. Liu, Y., Liu, L., Leung, J. Y., Moridis, G. J. 2020. Sequentially Coupled Flow and Geomechanical Simulation with a Discrete Fracture Model for Analyzing Fracturing Fluid Recovery and Distribution in Fractured Ultra-Low Permeability Gas Reservoirs. Journal of Petroleum Science and Engineering 189: 107042. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.107042
16. Liu, L, Liu, Y., Yao, J., Huang, Z. 2020. Mechanistic Study of Cyclic Water Injection to Enhance Oil Recovery in Tight Reservoirs with Fracture Deformation Hysteresis. Fuel 271: 117677. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2020.117677
17. Liu, L, Liu, Y., Yao, J., Huang, Z. 2020. Efficient Coupled Multiphase-Flow and Geomechanics Modeling of Well Performance and Stress Evolution in Shale-Gas Reservoirs Considering Dynamic Fracture Properties. SPE Journal. 25 (03): 1523-1542. SPE-200496-PA. https://doi.org/10.2118/200496-PA
18. Liu, Y., Leung, J. Y., Chalaturnyk, R., Virus, C. J. J. 2019. New Insights on Mechanisms Controlling Fracturing-Fluid Distribution and Their Effects on Well Performance in Shale-Gas Reservoirs. SPE Production & Operations 34 (03): 564-585. SPE-185043-PA. https://doi.org/10.2118/185043-PA
19. Liu, Y., Leung, J. Y., Chalaturnyk, R. 2018. Geomechanical Simulation of Partially Propped Fracture Closure and Its Implication for Water Flowback and Gas Production. SPE Reservoir Evaluation & Engineering 21 (02): 273-290. SPE-189454-PA. https://doi.org/10.2118/189454-PA

>> 美国专利
1. Liu, Y., Liang, L., Zeroug, S. Inversion Method to Estimate Fracture Propagation Velocity and Fracture Volume with Cross-Well Distributed Fiber-Optic Strain Data before Fracture Hit，US Patent 12,601,255, 2026 （授权）

>> 中国专利
1. 刘拥赞; 王文宇; 郭天魁; 陈铭; 胡尊鹏. 裂缝形态与净压力及最小地应力时变演化反演方法，CN202610746931.9 （授权）
2. 刘拥赞; 胡延贵; 郭天魁; 陈铭; 吕明锟; 尹子睿. 基于同井分布式光纤应变传感的裂缝属性诊断方法,   CN202611272362.5（公开）

【加入中国石油大学（华东）之后】
1. Liu, Y., Liu, L., Guo, T. and Jin, G., 2025. An efficient iterative algorithm for hydraulic fracture geometry characterization with distributed strain data. SPE/AAPG/SEG Unconventional Resources Technology Conference, Houston, US.
2. Liu, Y., Li, P., Liu, L., et al. 2026. Hydraulic Connectivity Controls Circulation-Induced Seismicity in an EGS Doublet: Insights from Coupled Thermal-Hydraulic-Mechanical Modeling. CouFrac, Uppsala, Sweden.
3. Liu, Y., Yang, K., Guo, T., et al. 2026. Investigation of heat recovery and distributed-temperature responses during water circulation in an EGS double-horizontal-well system. CouFrac, Uppsala, Sweden.   

【加入中国石油大学（华东）之前】
1. Liu, Y. Quantitative Interpretation of Low-Frequency Distributed Acoustic Sensing Data for End-to-End Hydraulic Fracture Monitoring, ARMA Future Leaders Webinar Series, July 26, 2024.
2. Liu, Y. Quantitative Interpretation of Low-Frequency Distributed Acoustic Sensing Data for End-to-End Hydraulic Fracture Monitoring, SPE Workshop on Fiber-Optic Sensing Applications for Well, Reservoir and Asset Management, August, 2024. 
2. Liu, Y. Simulation-Based Evaluation of Fiber-Optic Sensing in Monitoring Water Circulation in Enhanced Geothermal Systems. Workshop on Fiber-Optic Sensing at 57th ARMA Symposium, 2023.
3. Liu, Y. An Efficient Inversion Algorithm for Quantitative Hydraulic Fracture Characterization Using Low-Frequency Distributed Acoustic Sensing Strain Data. Workshop on Fiber-Optic Sensing at 56th ARMA Symposium, 2022.
4. Liu, Y., Liang, L., Zeroug, S. 2023. Stage-level hydraulic fracture width and height quantification through stochastic inversion of distributed fiber-optic strain sensing data. SEG/AAPG International Meeting for Applied Geoscience & Energy, Houston, Texas, August 27-September 1.
5. Liu, Y., Liang, L., Podgornova, O. et al. 2023. Automated Microseismic Event Detection for Downhole Distributed Acoustic Sensing Data Processing. 57th US Rock Mechanics/Geomechanics Symposium, Atlanta, Georgia, June 25-28.
6. Liu, Y., Jin, G., Wu, K. 2021. New Insights on Near-Wellbore Fracture Characteristics from High-Resolution Distributed Strain Sensing Measurements. Unconventional Resources Technology Conference, Houston, Texas, USA. 26-28 July.
7. Liu, Y., Wu, K., Jin, G., Moridis, G. J. 2021. Quantification of Thermal Effects on Cross-Well Low-Frequency Distributed Acoustic Sensing Measurements. Unconventional Resources Technology Conference, Houston, Texas, USA. 26-28 July.
8. Liu, Y., Leung, J. Y., Chalaturnyk, R., Virus, C. J. J. 2017. Fracturing Fluid Distribution in Shale Gas Reservoirs Due to Fracture Closure, Proppant Distribution and Gravity Segregation. SPE Canada Unconventional Resources Conference, Calgary, Alberta, Canada. 15-16, February. SPE-185043-MS.

刘拥赞，教授，博士生导师，国家海外优青；曾获美国岩石力学协会“未来领袖”奖、德州农工大学“研究卓越奖”等荣誉。长期从事压裂监测诊断与多物理场耦合油藏数值模拟方面的研究，研究方向涵盖基于分布式光纤应变的裂缝定量表征、热-流-固耦合数值模拟方法、增强型地热能开发、二氧化碳地质封存及微地震监测等。致力于融合先进监测技术与高精度数值模拟手段，深入揭示储层复杂过程的物理机制。在International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences、Rock Mechanics and Rock Engineering、SPE Journal等行业顶级期刊发表论文20余篇，出版英文著作1部，申请美国发明专利3项。担任SPE Journal和Geoenergy Science and Engineering副主编、SPE ATCE学术委员；曾在美国劳伦斯伯克利国家实验室与斯伦贝谢道尔研究所分别担任博士后研究员和高级研究科学家。