English Version   数字石大   邮箱登陆    办公系统
首页  专家学者  师资队伍  油气藏工程研究所
袁彬 教授
作者:    发布者:赵小明    发布时间:2020-12-23    访问次数:1616
»姓名:袁彬»职称:教授

»单位:油气藏工程研究所»最高学历/学位:博士
»学科:油气田开发工程学科,石油与天然气工程领域»所学专业:油气田开发工程
»电子邮箱:yuanbin@upc.edu.cn
»联系电话:0532-8698-3902;
»地址邮编:山东省青岛市黄岛区长江西路66号工科楼E座1907
»个人主页:
学习与工作经历
2007.09-2011.07,中国石油大学(华东),石油工程学士
2011.09-2014.07,中国石油大学(华东),油气田开发工程硕士
2014.09-2017.05,美国俄克拉荷马大学,石油工程博士
2017.05-2017.09,美国俄克拉荷马大学,石油地质与工程博士后研究员
2017.10-2020.06,加拿大卡尔加里大学,地球科学博士后研究员、油藏动态监测学术带头人
2020.07-至今,中国石油大学(华东),石油工程学院,教授、博导

研究方向
以“石油工程+人工智能+纳米新材料”为主线,立足于石油工程、地质、应用化学、数学与计算机等多学科交叉融合,致力为油气田开发提供精准、高效、智慧解决方案,主要研究领域包括:
(1) 油气藏开发智能监测与优化控制
(2) 纳米流体新材料提高油藏采收率
(3) 油田开发大数据分析与人工智能
(4) 复杂油气藏渗流力学与数值模拟
(5) 非常规地质资源开发理论与方法

学术兼职
(1) 执行主编、副主编,Journal of Natural Gas Science and Engineering(JCR一区)
(2) 副主编,Journal of Petroleum Science and Engineering(JCR一区)
(3) 专题客座主编,《非常规油气开发技术进展》专题,Fuel(JCR一区)
(4) 专题客座主编,《多相多尺度颗粒流动模拟》专题,Simulation Trans. of SCS(JCR四区)
(5) 油藏信息与管理技术顾问委员会委员,SPE国际石油工程师协会
(6) 数据科学与工程计算技术顾问委员会委员,SPE国际石油工程师协会
(7) 国际油气资源主题委员会主席,SPE/AAPG/SEG国际非常规资源技术大会
(8) 技术展示与奖励委员会主席,SPE/AAPG/SEG国际非常规资源技术大会
(9) 国际石油工程师能力标准审核委员会委员,SPE国际石油工程师协会, 
(10) 教育部“非常规油气钻采化学工程”学科创新引智基地“111计划”骨干
(11) 国家自然科学基金委项目评议专家
(12) SPE Journal、Applied Energy、Nanotechnology等30部领域知名SCI期刊审稿专家
(13) 主席,美国俄克拉荷马华人石油协会主席
(14) 秘书长,首届中国石油大学北美青年学者联谊会

主讲课程
必修课 《渗流力学》       石油工程专业
限选课 《油藏驱替机理》   石油工程专业

指导研究生
2020级:刘旭鹏
2021级:李跃,朱璇,李锦昌,李培含,韩明亮,孙玥

课题组文化“团结、责任、活泼、认真”,让每位学生找到适合跑道,提供足够资源和平台,助力每位学生成长成才!
“石油工程不仅仅是石油”—热忱欢迎有志融入国家能源战略,有意将计算机、人工智能、新材料融入石油能源开发工程的莘莘学子报考博士、硕士研究生,专业背景包括但不仅限于石油工程、计算机、地质、化工、信息电子、数学、力学、机械、自动化等多交叉学科。

博士招生专业:(1)082002|油气田开发工程;(2)085700|资源与环境
硕士招生专业:(1)082002|油气田开发工程;(2)085700|资源与环境

承担科研课题
(1) 国家“变革性技术关键科学问题”重点专项,油/水/固界面浸润调控智能流体提高采收率关键材料与机理研究:专题-超浸润智能流体靶向输送及多相渗流机制研究,主持
(2) 国家海外引进高层次人才自选课题,复杂油藏开发动态监测与提高采收率,主持
(3) 国家自然基金面上项目,活性纳米流体油/水/固界面调控与多相渗流微观机理研究,主持
(4) 山东省青年泰山学者资助课题,致密油藏纳米流体提高采收率,主持
(5) 中国石油大学自主创新科研计划,复杂油藏压裂生产智能监测与优化调控,主持
(6) 中石化胜利油田勘探开发研究院,基于数据驱动的开发指标预测与调控方法研究:单井措施效果模式识别及样本建立测试,主持
(7) Development of Unconventional Gas Reservoir Model for MFHWs in Vaca Muerta Shale,阿根廷能源公司PlusPetrol,共同主持
(8) Advancing Rate-Transient Analysis for Improved Characterization and Forecasting of Canada Unconventional Light Oil Reservoirs,加拿大自然科学与工程基金CRD计划,专题负责人
(9) Non-Equilibrium in Particulates Flow in Porous Media Saturated with Immiscible Fluids,美国化学学会石油研究基金,参与

获奖情况
(1) 2019年度加拿大SPE会议十佳热点论文奖
(2) 2017年度美国俄克拉荷马大学石油与地质工程杰出博士奖
(3) 2016年度美国俄克拉荷马大学石油与地质工程杰出博士奖

荣誉称号
(1) 国家特聘青年专家
(2) 山东省泰山学者青年专家
(3) 首届中国石油大学(华东)光华学者

著作
1. Yuan, B., and Wood, D. A. (2018). Formation damage during improved oil recovery: Fundamentals and applications. Cambridge: Gulf Professional Publishing


论文
1. Yang, Z., Yuan, B., Clarkson, C.R., Ghanizadeh, (2021). A. Evaluation of surface diffusion in microporous/mesoporous media using a numerical model applied to rate-of-adsorption data: Implications for improved gas permeability estimation in shales/tight rocks using drill cuttings. Fuel, 285, 118974.
2. Yuan, B. (2020). Introduction to special issue on advances in multi-phase fluid and multi-scale particulate reactive flow modeling and simulation for petroleum engineering applications. Simulation Transactions of Society for Modeling and Simulation International.
3. Clarkson, C.R., Yuan, B., and Zhang, Z., et al. (2020). Evaluation of the impact of multi-phase flow on reservoir signatures in the Wolfcamp shale. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 76, 103187.
4. Behnam, Z., Clarkson, C.R. Yuan, B., and Zhang, Z., (2020). Field trial of a modified DFIT (pump-in/flowback) designed to accelerate estimates of closure pressure, reservoir pressure and well productivity index. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 78, 103265.
5. Clarkson, C.R., Yuan, B., Zhang, Z. (2019) A New Straight-Line Analysis Method for Estimating Fracture/Reservoir Properties Based on Dynamic Fluid-in-Place Calculations. SPE Reservoir Evaluation & Engineering, 23(02): 606-626. SPE-195930-PA.
6. Zhang, Z., Clarkson, C.R., Williams-Kovacs, J., Yuan, B., Ghanizadeh, A. (2020). Rigorous Estimation of the Initial Conditions of Flowback Using a Coupled Hydraulic-Fracture/Dynamic-Drainage-Area Leakoff Model Constrained by Laboratory Geomechanical Data. SPE Journal. SPE-201095-PA.
7. Yuan, B., Zhang, Z., and Clarkson, C.R. (2019). Generalized Analytical Model of Rate-Transient Analysis in Heterogeneous Fractured Liquid-Rich Tight Reservoirs with Non-Static Properties. Applied Mathematical Modelling, 76, 632-654.
8. Yuan, B., Zhang, Z., Clarkson, C.R. (2019). Improved distance-of-investigation model in heterogeneous unconventional reservoir with non-static properties. SPE Journal, 24(02): 2362-2377, SPE-191698-PA.
9. Yuan, B., Moghanloo, R.G. (2019) Analytical Modeling Nanoparticles-Fines Reactive Transport in Porous Media Saturated with Mobile Immiscible Fluids. AIChE Journal, 65(10): e16702.
10. Yuan, B. Moghanloo, R.G. (2018). Nanofluid Precoating: An effective method to reduce fines migration in radial systems saturated with two mobile immiscible fluids. SPE Journal, 23(03), 998-1018.
11. Yuan, B. Moghanloo, R.G. and Wang, W. (2018). Using nanofluids to control fines migration for oil recovery: Nanofluids co-injection or nanofluids pre-flush? - A comprehensive answer. Fuel, 215, 474-483.
12. Yuan, B. and Wood, D. A. (2018). A holistic review of geosystem damage during unconventional oil, gas and geothermal energy recovery. Fuel, 227, 99-110.
13. Yuan, B. and Wood, D. (2018). A comprehensive review of formation damage during enhanced oil and gas recovery. Journal of Petroleum Science and Engineering, 167, 287-299
14. Wang, K., Yuan, B., Ji, G., and Wu, X. (2018). A comprehensive review of geothermal energy extraction and utilization in oilfields. Journal of Petroleum Science and Engineering, 168: 465-477.
15. Zhang, Y., Zhang, J., Yuan, B., and Yin, S. (2018). In-situ stresses controlling hydraulic fracturing propagation and breakdown pressure. J Journal of Petroleum Science and Engineering, 164, 164-173. 
16. Wang, W., Su, Y., Yuan, B., Wang, K., and Cao, X. (2018). Numerical simulation of fluid flow through fractal-based discrete fractured network. Energies, 11(2), 286.
17. Yuan, B. and Moghanloo, R.G. (2017). Nanofluid treatment, an effective approach to improve performance of low salinity water flooding. Journal of Petroleum Science and Engineering 165, 978-991.
18. Yuan, B. and Moghanloo, R.G. (2017). Analytical model of well injectivity improvement using nanofluid preflush. Fuel, 202, 380-394.
19. Yuan, B., Zheng, D., Moghanloo, R.G., and Wang, K. (2017). A novel integrated workflow for evaluation, optimization, and production predication in shale plays. International Journal of Coal Geology, 180, 18-28.
20. Zheng, D., Yuan, B., and Moghanloo, R.G. (2017). Analytical modeling dynamic drainage volume for transient flow towards multi-stage fractured wells in composite shale reservoirs. Journal of Petroleum Science and Engineering, 149, 756-764.
21. Wang, W., Yuan, B., and Su, Y. (2017). A composite fractal dual-porosity flow model for tight oil reservoirs with channel fractured horizontal wells. Engineering Application Computational Fluid Mechanics, 12(01): 104-116.
22. Yuan, B., Xu, C., and Wang, K., 2017. Enhance horizontal well performance by optimizing multistage fracturing and water flooding. Inter. J. Coal, Gas Oil Tech, 15(01): 25-46. 
23. Hao, Y., Wang, W., Yuan, B., Su, Y., An, J., and Shu, H. (2018). Shale gas simulations considering natural fractures, gas desorption, and slippage flow effects using conventional modified model. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, 8(2), 607-615.
24. Yuan, B. and Moghanloo, R.G. (2016). Analytical solution of nanoparticles utilization to reduce fines migration in porous medium. SPE Journal, 21(06), 2317-2332.
25. Yuan, B., Wang, W., Moghanloo, R.G., Su, Y., Wang, K., and Jiang, M. (2016). Permeability reduction of Berea cores owing to nanoparticle adsorption onto the pore surface: Mechanistic modeling and experimental work. Energy & Fuels, 31(1), 795-804.
26. Yuan, B., Moghanloo, R.G., and Shariff, E. et al. (2016). Integrated investigation of dynamic drainage volume and inflow performance relationship (transient IPR) to optimize multistage fractured horizontal wells in tight/shale formations. Journal of Energy Resources Technology, 138(5), 052901.
27. Yuan, B. and Wood, D.A. (2015). Production analysis and performance forecasting for natural gas reservoirs: Theory and practice (2011–2015). Journal of Natural Gas Science and Engineering, (26), 1433-1438.
28. Yuan, B., Su, Y., and Moghanloo, R. G., et al. (2015). A new analytical multi-linear solution for gas flow toward fractured horizontal wells with different fracture intensity. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 23, 227-238.
29. Yuan, B., Wood, D.A., and Yu, W. (2015). Stimulation and hydraulic fracturing technology in natural gas reservoirs: Theory and case studies (2012–2015). Journal of Natural Gas Science and Engineering, (26), 1414-1421.
30. Wood, D. A., Wang, W., and Yuan, B. (2015). Advanced numerical simulation technology enabling the analytical and semi-analytical modeling of natural gas reservoirs. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 26, 1442-1451.
31. Moghanloo, R.G., Younas, D., Yuan, B. (2015). Applying fractional flow theory to evaluate co2 storage capacity of an aquifer.  Journal of Petroleum Science and Engineering, 125, 154–161. 
32. Moghanloo, R.G., Yuan, B., Ingrahama, N. (2015). Applying macroscopic material balance to evaluate dynamic drainage volume and performance prediction of shale oil/gas wells. J. Nat. Gas Sci. and Eng., 27, 466-478.
33. 袁彬,古永红,李红英,凌云,苏玉亮,王文东.苏里格东区致密气藏压裂水平井产能影响因素及其优化设计[J].西安石油大学学报(自然科学版),2013,28(02):46-48+110+4.
34. 袁彬,苏玉亮,丰子泰,徐晨,薛继超,鲁明晶.体积压裂水平井缝网渗流特征与产能分布研究[J].深圳大学学报(理工版),2013,30(05):545-550.
35. 苏玉亮,袁彬,李硕轩,古永红,李红英,苏国辉.盒8致密气储层水平井体积压裂增产影响因素[J].科技导报,2013,31(19):20-25.
36. 袁彬,苏玉亮,李硕轩,徐锡勇,古永红,姚佳.苏东气田压裂水平井分类新方法与泄气面积评价[J].科学技术与工程,2013,13(25):7322-7326.
37. 袁彬,韩龙雨,单理军,荣新明,葛际江.表面活性剂-有机膦酸盐复配体系的防垢性能[J].精细石油化工,2011,28(01):70-72.
38. 任龙,苏玉亮,王文东,赵广渊,袁彬.分段多簇压裂水平井渗流特征及产能分布规律[J].西安石油大学学报(自然科学版),2013,28(04):55-59+9.
39. 高丽,袁彬,周晓丹,刘顺,李晓慧.天然裂缝性特低渗砂岩油藏等效连续介质模型[J].中国西部科技,2012,11(03):17-18+16.
40. 苏玉亮,曹国梁,袁彬,吕广忠,王文东,鲁明晶.低渗透油藏压裂井网水电模拟[J].深圳大学学报(理工版),2013,30(03):294-298.

专利
1. 一种预测核磁共振测井横向弛豫时间T2 分布的方法,授权号:201710969507.1,1/3
2. 一种基于动态泄流体积的页岩油气综合产量分析方法,授权号:201710890029.5,1/4
3. 一种基于压裂潜力的待压裂水平井压裂设计方法和装置,授权号:201811019267.X,4/5
4. 种致密油藏渗流等值渗流阻力法和水电模拟系统,授权号:201910457295.8,5/5
5. 一种待压裂水平井的压裂位置设计方法和装置,授权号:201811018758.2,4/5
6. 一种水平井压裂潜力评价方法和装置,授权号:201811018953.5,4/5

学术交流
1. Yuan, B., Zhang, Z., Clarkson, C.R. (2020). Deviations from Classical Diffusion Behavior: A Systematic Investigation of Possible Controls on Abnormal Reservoir Signatures. Unconventional Resources Technology Conference (URTEC), Austin, USA, 21-23 July 2020.
2. Clarkson, C.R., Williams-Kovacs, J., Zhang, Z., Yuan, B., Ghanizadeh,A. (2020). Case Studies of Integrated Flowback Analysis: Examples from the Montney and Duvernay Formations. SPE Canada Unconventional Resources Conference, Calgary, Canada, 29 September - 2 October 2020
3. Yuan, B., Zhang, Z., Clarkson, C.R., Moghadam, S., Hamid, H., Ghanizadeh, A. (2019). Analytical Model for History Matching Drawdown & Buildup Cycles of Multi-Fractured Horizontal Wells Experiencing Multiple Operational Upsets. Asia Pacific Unconventional Resources Technology Conference, Brisbane, Australia, 18-19 November 2019
4. Clarkson, C.R., Yuan, B., Zhang, Z., et al. (2019). Anomalous diffusion or classical diffusion in an anomalous reservoir? Evaluation of the impact of multi-phase flow on reservoir signatures in unconventional reservoirs. Unconventional Resources Technology Conference, Denver, Colorado, 22-24 July 2019
5. Clarkson, C.R., Yuan, B., Zhang, Z., (2019). A New Straight-Line Analysis Method for Estimating Fracture/Reservoir Properties Based on Dynamic Fluid-in-Place Calculations. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, Calgary, Alberta, Canada. September - 2 October 2020.
6. Zhang, Z., Clarkson, C.R., Williams-Kovacs, J., Yuan, B., Ghanizadeh, A. (2019). Rigorous Modeling of Salt Transport During Frac, Shut-in, and Flowback to Constrain Hydraulic Fracture/Reservoir Property Estimates. Unconventional Resources Technology Conference, Denver, Colorado, 22-24 July 2019
7. Yuan, B., Zhang, Z., and Clarkson, C. R. (2018). Distance-of-Investigation could be misused in unconventional heterogeneous reservoir with non-static properties. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, Dallas, Texas, USA. 
8. Yuan, B., Zhang, Z., Hamdi, H., and Clarkson, C. R. (2018). Improved rate-transient analysis for heterogeneous fractured liquid-rich tight reservoirs with non-static properties. Unconventional Resources Technology Conference, Houston, Texas, USA. 
9. Yuan, B. (2018). Using nanofluids to mitigate fines migration. 10th Interpore Annual Meeting, New Orleans, LA, USA.
10. Zhang, Z., Yuan, B., and Clarkson, C. R. (2018). Rigorous estimation of the initial conditions of flowback using a coupled hydraulic fracture/dynamic drainage area leakoff model constrained by laboratory geomechanical data. Unconventional Resources Technology Conference, Houston, Texas, USA.
11. Wang, S., Yuan, B., and Chen, S. (2018). Optimal design and uncertainty assessment of CO2 WAG operations: a field case study. SPE Improved Oil Recovery Conference, Tulsa, Oklahoma, USA.
12. Cai, M., Su, Y., Sun, Z., Li, L., Yuan, B. (2018). Quantitative evaluation of fluvial reservoir geologic model uncertainties using virtual outcrops. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, Dallas, Texas, USA.
13. Liang, Y., Yuan, B. (2017). A guidebook of carbonate laws in China and Kazakhstan: review, comparison and case studies. Carbon Management Technology Conference (CMTC 2017), Houston, TX, USA.
14. Yuan, B., Moghanloo, R. G., and Zheng, D. (2016). Enhanced oil recovery by combined nanofluid and low salinity water flooding in multi-layer heterogeneous reservoirs. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, Dubai, U.A.E.
15. Yuan, B., Wang, W., and Y. Su. (2016). Nanoparticles adsorption/detachment behaviors and its effects on permeability of Berea cores: Experiments and analytical modeling. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, Dubai, U.A.E.
16. Yuan, B., and Moghanloo, R. G. (2016). Transient IPR for fractured horizontal wells in Niobrara formation. 10th International Petroleum Technology Conference, Bangkok, Thailand
17. Yuan, B., Moghanloo, R. G., and Wang, K. (2016). Injectivity improvement by nanofluid preflush during low salinity water flooding. 10th International Petroleum Technology Conference, Bangkok, Thailand.
18. Yuan, B., Zheng, D., and Moghanloo, R. G. (2016). Integrated production analysis using the concept of dynamic drainage volume: Modeling, simulation and field applications. SPE Asia Pacific Hydraulic Fracturing Conference, Beijing, China.
19. Yuan, B., Moghanloo, R. G., and Zheng, D. (2016). Analytical modeling of nanofluid injection to improve the performance of low salinity water flooding. Offshore Technology Conference Asia, Kuala Lumpur, Malaysia.
20. Yuan, B., Moghanloo, R. G., and Zheng, D. (2016). An integrated approach for fracturing evaluation and optimization using rate-transient analysis and dynamic drainage volume. SPE Asia Pacific Oil & Gas Conference and Exhibition, Perth, Australia.
21. Yuan, B., Moghanloo, R. G., and Purachet. P. (2015). Applying method of characteristics to study utilization of nanoparticles to reduce fines migration in deepwater reservoirs. SPE European Formation Damage Conference and Exhibition, Budapest, Hungary.
22. Zheng, D., Yuan, B., and Moghanloo, R. G. (2016). Modeling dynamic drainage volume for multi-stage fractured wells in composite shale systems: New analytical solution for transient linear flow. SPE Asia Pacific Hydraulic Fracturing Conference, Beijing, China.
23. Davudov, D., Moghanloo R. G., Yuan, B. (2016). Impact of pore connectivity and topology on gas productivity in Barnett and Haynesville shale plays. Unconventional Resources Technology Conference, San Antonio.

个人风采
袁彬,山东临朐人,工学博士,教授,博士生导师,国家特聘青年专家,山东泰山学者青年专家,首批中国石油大学光华学者特聘教授。2011年和2014年分获中国石油大学(华东)石油工程学士和油气田开发工程硕士学位,2017年获美国俄克拉荷马大学石油工程博士学位,2016年至2020年先后在美国通用电气GE油气技术研发中心、美国俄克拉荷马大学、加拿大卡尔加里大学从事应用基础研究工作,长期致力于复杂油气藏开发动态监测与优化控制、纳米流体提高油藏采收率、油田开发大数据分析与人工智能基础理论与应用研究。近年来承担或参与国家重点研发计划、国家科技重大专项、国家自然科学基金、加拿大自然科学与工程基金、美国化学协会石油研究基金等,研究成果在国内外15多个油气田应用推广,显著提高了油气藏开发监测精度和开采效率,取得了良好经济效益。研究成果在SPE J、AIChE J等领域顶级期刊发表SCI/EI论文60余篇,被引1100余次,出版Elsevier英文著作1部,先后受邀担任权威期刊J Nat Gas Sci Eng执行主编、副主编,期刊J Petro Sci Eng副主编,期刊Fuel专题客座主编,SPE/AAPG/SEG国际非常规资源技术大会URTeC主题委员会主席,SPE油藏管理与信息顾问委员会委员,SPE石油数据科学与工程顾问委员会委员,首届中国石油大学北美青年学者联合会秘书长,国家自然科学基金项目评审专家等。