当前位置: 智能油气田研究所
刘峻嵘
作者: 发布者:赵小明 发布时间:2024-04-22 访问次数:1783

职称:特任副教授

单位:智能油气田研究所

最高学历/学位:博士

学科:

所学专业:油气田开发工程

电子邮箱:liujunrong@upc.edu.cn

联系电话:

地址邮编:山东省青岛市经济技术开发区长江西路66号,266580

  • 个人主页
  • 学习与工作经历
    2010.9-2014.7,中国石油大学(华东),石油工程学士;
    2014.9-2017.7,中国石油大学(北京),油气井工程硕士;
    2017.9-2021.7,中国石油大学(北京),油气田开发工程博士;
  • 研究方向
    (1)非常规油气开发及提高采收率技术
    (2)CO2提高采收率及封存
    (3)油气藏增产智能优化理论与技术



  • 招生方向
  • 主讲课程
  • 学术兼职
    2023.9-至今,International Journal of Energy Research,客座编辑;
    2022.10-至今,Energies,客座编辑
    SPE Journal, Fuel, Geoenergy Science and Engineering, Physics of Fluid等期刊审稿人.
  • 指导研究生
    【硕士研究生】
    2023级硕士:(协助指导)张辰雨
    2022级硕士:(协助指导)张登峰、李泯锋、王江龙
    2021级硕士:(协助指导)刘荣江
    【博士研究生】
    2022级博士:(协助指导)宫润东
    2021级博士:(协助指导)王志强
    欢迎石油工程、力学、化工,计算机,数学等相关专业学生报考研究生!
  • 承担科研课题
    国家自然科学基金-青年项目,表面活性剂辅助页岩油藏焖井中的流-固-化耦合渗吸排油机理研究,2023.01-2025.12,主持;
    中国博士后面上基金,基于微纳流控技术的页岩油藏超临界CO2吞吐增产机理研究及优化方法,2023.06-2024-04,主持;
    山东省博士后创新项目,页岩油藏表面活性剂辅助焖井增产机理与优化技术研究,2023.09-2024.04,主持;
    青岛市博士后资助项目,页岩油藏CO2吞吐孔隙空间相态演化规律及增产机理研究在研,2023.11-2024.04,主持
    国家自然科学基金-面上项目,孔隙尺度效应对表面活性剂复配醇助混剂强化CO2混相驱油的作用机理,2024.01-2027.12,骨干;
    山东省教育厅高等学校“青创计划“团队项目,油气智能与低碳能源创新团队,2022.12-2025.12,骨干;
    中海油天津分公司,xx油田巨厚层注采调整及水气交替参数优化研究,2023-2024,骨干;
    中石化胜利油田勘探院,牛55-斜4、利页2-1HF等井页岩带压渗吸测试,2023-2024,骨干;
    中石油工程院,基于多元数据的储层损害预测与诊断专家系统,2022-2025,骨干;
  • 获奖情况
    2020,博士研究生国家奖学金
    2019,国家留学基金委公派出国留学资助奖学金
  • 荣誉称号
  • 著作
  • 论文
    第一作者发表SCI收录的学术论文10篇:
    [1] Liu J, Li H, Liu S, et al. Investigating the Impact of Aqueous Phase on CO2 Huff ‘n’Puff in Tight Oil Reservoirs Using Nuclear Magnetic Resonance Technology: Stimulation Measures and Mechanisms[J]. SPE Journal, 2023: 1-17. 
    [2] Liu J, Li H, Liu S, et al. An integrated approach to investigating the stimulation mechanisms of soaking in shale/tight oil reservoirs[J]. Physics of Fluids, 2023, 35(6).
    [3] Liu J, Li H, Xu J, et al. Exploring the Unique Characteristics of High-Pore-Volume Waterflooding and Enhanced Oil Recovery Mechanisms in Offshore Sandstone Reservoirs Using Nuclear Magnetic Resonance Technology[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2023, 11(7): 1296.
    [4] Liu J, Li H, Tan Q, et al. Quantitative study of CO2 huff-n-puff enhanced oil recovery in tight formation using online NMR technology[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022, 216: 110688.
    [5] Liu J, Sheng J J, Emadibaladehi H, et al. Experimental study of the stimulating mechanism of shut-in after hydraulic fracturing in unconventional oil reservoirs[J]. Fuel, 2021, 300: 120982.
    [6] Liu J, Sheng J J*, Investigation of Countercurrent Imbibition in Oil-Wet Tight Cores Using NMR Technology[J]. SPE Journal, 2020.
    [7] Liu J, Sheng J J*, Tu J. Effect of spontaneous emulsification on oil recovery in tight oil-wet reservoirs[J]. Fuel, 2020, 279: 118456. 
    [8] Liu J, Sheng J J*, Wang X, et al. Experimental study of wettability alteration and spontaneous imbibition in Chinese shale oil reservoirs using anionic and nonionic surfactants[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 175: 624-633.
    [9] Liu J, Sheng J J*, Huang W. Experimental investigation of microscopic mechanisms of surfactant-enhanced spontaneous imbibition in shale cores[J]. Energy & Fuels, 2019, 33(8): 7188-7199. 
    [10] Liu J, Sheng J J*. Experimental investigation of surfactant enhanced spontaneous imbibition in Chinese shale oil reservoirs using NMR tests[J]. Journal of Industrial and Engineering Chemistry, 2019, 72: 414-422. 



  • 专利
    1.一种毛细管力及相对渗透率曲线的计算方法和装置,ZL202110843918.2;
    2.一种基于致密储层数字岩心计算岩石渗透率的方法,ZL201910742867.7;
    3.一种压裂水平井多介质吞吐的物理模拟装置和方法,ZL202010914163.6。
  • 学术交流
  • 个人风采